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Utiliser un fichier CSV pour ajouter des valeurs à la carte de valeurs ?

Utiliser un fichier CSV pour ajouter des valeurs à la carte de valeurs ?


J'essaie de remplir une carte de valeurs dans le widget d'édition avec des valeurs d'un fichier csv.

Quelqu'un pourrait-il me dire dans quel format le fichier csv doit être ? Pour le moment, je n'ai qu'une liste de valeurs séparées par des virgules (en UTF-8 si cela compte), mais lorsque je clique sur "Charger les données du fichier CSV" et que je navigue jusqu'au fichier approprié, rien ne se passe.

J'utilise QGIS 2.6.


J'ai fait un test en sauvegardant un simple fichier texte sous 4 formats d'encodage différents :

  • ANSI
  • Unicode
  • Unicode gros-boutiste
  • UTF-8

J'ai ensuite pris les fichiers texte ci-dessus, les ai importés dans Microsoft Excel (en faisant glisser le fichier texte), les ai enregistrés en tant que fichiers .csv et j'ai essayé de les charger dans le Carte des valeurs widget.

Fait intéressant, seules les données du ANSI et le Unicode csv ont été chargés, les 2 autres non. Je ne pense pas que le formatage ait un effet, si vous avez plusieurs colonnes de données, QGIS utilisera la première colonne comme Valeur et les colonnes restantes seront jointes dans le La description avec chaque donnée séparée par une virgule.

Notez que la première ligne de données du fichier csv est ignorée lors de son chargement dans le widget (peut-être que QGIS suppose que la première ligne est utilisée comme en-tête ?). Donc, je suppose qu'en ce moment, l'encodage que vous utilisez importe (j'ai également utilisé QGIS 2.6 pour tester cela).


Comment déployer School Data Sync à l'aide de fichiers CSV

Vous pouvez utiliser des fichiers de valeurs séparées par des virgules (CSV) avec School Data Sync (SDS) pour importer et synchroniser vos données Student Information System (SIS) avec Office 365. SDS peut synchroniser les étudiants, les enseignants, les écoles, les sections et les informations de liste à partir de votre SIS vers Azure Active Directory et Office 365. À l'aide de cette méthode, vous allez exporter ou créer des fichiers CSV pour School Data Sync à partir de vos données SIS, configurer un profil de synchronisation et télécharger les fichiers CSV dans SDS pour traitement.

Dans cet article:


Utilisation de Google Docs dans vos cartes ArcGIS Online

Dans un article précédent, nous avons expliqué comment utiliser une feuille de calcul (fichier CSV) à partir d'un emplacement Web pour ajouter une couche à votre carte ArcGIS Online. Vous pouvez faire de même avec Google Docs en suivant ces étapes simples.

Dans cet exemple, nous avons une feuille de calcul Google Docs des lieux de crime contenant des valeurs de latitude et de longitude. Sous Déposer choisir Publier sur le Web.

Dans la boîte de dialogue suivante, modifiez le paramètre de lien à partir de l'option par défaut de la page Web :

Vers CSV en ouvrant la liste déroulante, comme indiqué ci-dessous :

Copiez ensuite l'URL pour pouvoir l'ajouter à votre carte :

Ajout à partir de Google Docs à l'aide de la visionneuse de carte ArcGIS.com

À l'aide de la visionneuse de carte, cliquez sur Ajouter, Alors choisi Ajouter une couche à partir du Web:


Choisissez CSV et collez l'URL de Google Docs, comme indiqué ci-dessous, puis cliquez sur Ajouter un calque:

Une fois ajouté, vous pouvez renommer, configurer la fenêtre contextuelle et modifier les symboles, comme n'importe quel autre calque. Ci-dessous, nous avons choisi de symboliser les crimes de notre feuille de calcul Google Docs en fonction de l'heure de la journée :

Ajouter à partir de Google Docs à l'aide d'ArcGIS Explorer Online

Utilisation de l'explorateur en ligne cliquez sur Ajouter du contenu et choisissez Importer, ensuite CSV:

Choisir Entrer l'URL, comme indiqué ci-dessous:

Collez ensuite l'URL de Google Docs dans l'entrée. Une fois que vous avez ajouté votre feuille de calcul Google Docs, vous pouvez la renommer, modifier les symboles, configurer les fenêtres contextuelles et utiliser la couche dans les tableaux de bord et les présentations Explorer Online.

Comme pour les autres sources CSV basées sur des URL, lorsque la carte est ouverte ou actualisée, toutes les modifications apportées à la source de la couche seront affichées sur la carte.


Préparer l'importation de données

Cloud Kicks fabrique des baskets sur mesure, conçues et personnalisées pour leurs clients. Les superstars des ventes Candace et Jose sont toujours désireuses de prendre l'air et de faire de l'exercice, elles planifient donc une réunion à pied avec Linda, l'administrateur Salesforce de l'entreprise. Ils veulent l'aide de Linda pour intégrer leurs données CRM dans Salesforce. Parce qu'ils ont moins de 50 000 enregistrements, Linda décide d'utiliser l'assistant d'importation de données. Lorsqu'elle retourne à son bureau après la promenade, elle prépare les données pour l'importation.

  1. Utilisez votre logiciel existant pour créer un fichier d'exportation.
  2. Nettoyez le fichier d'importation pour plus de précision et de cohérence. Cela implique la mise à jour des données pour supprimer les doublons, supprimer les informations inutiles, corriger l'orthographe et d'autres erreurs et appliquer les conventions de nommage.
  3. Comparez vos champs de données avec les champs Salesforce dans lesquels vous pouvez importer et vérifiez que vos données seront mappées dans les champs Salesforce appropriés. Vous devrez peut-être affiner le mappage avant de commencer l'importation. Pour plus de détails, voir Mappage de champs pour les sources de données dans l'aide en ligne.
  4. Apportez les modifications de configuration requises dans Salesforce pour gérer les données importées. Par exemple, vous devrez peut-être créer de nouveaux champs personnalisés, ajouter de nouvelles valeurs aux listes de sélection ou désactiver temporairement les règles de workflow.

Salesforce vous recommande d'importer d'abord à l'aide d'un petit fichier de test pour vous assurer que vous avez correctement préparé vos données source.

Visionnez la deuxième vidéo « Importation de données : nettoyer votre fichier d'importation » dans la série Comment importer des données dans Salesforce pour plus d'informations sur le nettoyage de votre fichier d'importation.


Importation de votre fichier CSV

Une fois votre fichier CSV préparé, connectez-vous à votre site Jira Cloud en tant qu'administrateur Jira pour démarrer le processus d'importation.

Téléchargez votre fichier

  1. Choisir > Système .
  2. Dans la section Importer et exporter, cliquez sur Importation de système externe puis cliquez sur CSV.
  3. Choisissez votre fichier source CSV.
  4. Quitter le Utiliser un fichier de configuration existant option décochée si vous n'avez pas de fichier de configuration ou si vous souhaitez en créer un nouveau. Les fichiers de configuration spécifient un mappage entre les noms de colonne dans la ligne d'en-tête de votre fichier CSV et les champs de votre site Jira. À la fin du processus d'importation CSV, Jira créera un fichier de configuration que vous pourrez utiliser pour les importations CSV ultérieures.
  5. Développez la section Avancé pour modifier l'encodage du fichier (UTF-8 par défaut) et le délimiteur CSV. Si votre fichier CSV utilise un caractère de séparation autre qu'une virgule, spécifiez ce caractère dans le champ Délimiteur CSV.
  6. Cliquez sur Prochain.

Configurer des mappages de projets

Choisissez d'importer toutes les demandes dans un projet Jira (nouveau ou existant) ou dans plusieurs projets Jira. Pour terminer cette étape, remplissez les champs suivants :

Importer dans le projet Jira - Tu peux choisir Sélectionnez un projet si vous importez tous les tickets dans un seul projet Jira. Commencez à saisir le nom ou la clé d'un projet qui existe déjà dans Jira, ou sélectionnez Créer un nouveau dans la liste déroulante pour ajouter un nouveau projet. Notez que les nouveaux projets nécessitent un nom, une clé et une piste.

Vérifiez si le projet sélectionné dans lequel vous importez les parutions est compatible avec la clé de parution. Sinon, Jira importera les tickets dans le projet sélectionné et leur donnera de nouvelles clés de tickets.

Si vous souhaitez importer des tickets dans plusieurs projets Jira, choisissez Défini en CSV. Assurez-vous que chaque numéro de votre fichier CSV inclut le nom du projet et les données clés.

Suffixe d'e-mail pour les nouveaux utilisateurs - Saisissez le domaine de l'adresse e-mail de tout nouvel utilisateur spécifié dans le fichier CSV qui sera ajouté à Jira lors de l'importation.

Configurer les mappages de champs

Dans la colonne Importer, cochez chaque champ CSV (déterminé par la ligne d'en-tête de votre fichier CSV) que vous souhaitez importer dans le projet Jira que vous avez choisi. Notez qu'au moins un des champs sélectionnés doit contenir des données pour le champ Résumé. Si votre fichier CSV contient plusieurs noms de champ identiques dans sa ligne d'en-tête, le processus d'importation CSV les combinera en un seul champ marqué d'un .

Dans la colonne Champ Jira, sélectionnez les champs Jira que vous souhaitez faire correspondre aux champs définis dans votre fichier CSV (c'est-à-dire chaque champ CSV que vous avez sélectionné à l'étape précédente). Vous devez sélectionner le champ Résumé pour passer à l'étape suivante. Pour les champs CSV qui ont été agrégés au cours du processus d'importation, vous ne pourrez sélectionner que les champs Jira qui prennent en charge plusieurs valeurs.

Si votre fichier CSV se compose de projets Jira Service Management avec des commentaires et est mappé sur le Corps des commentaires dans le Champs Jira colonne, tous les commentaires de votre fichier d'import deviendront publics après l'import CSV.

Pour plus d'informations sur la correspondance des champs CSV avec les champs Jira, consultez Conseils pour l'importation de données CSV dans les champs Jira ci-dessous.

Pour modifier les valeurs de n'importe quel champ du fichier CSV avant l'importation dans Jira, sélectionnez le Valeur du champ de carte cases à cocher à côté des champs appropriés.

Configurer les mappages de valeurs de champ

Nous ne prenons pas en charge le mappage des types de problèmes gérés par l'entreprise aux types de problèmes gérés par l'équipe. Pour éviter les mappages incomplets ou incorrects, nous avons supprimé la possibilité de créer un nouveau type de problème ou de mapper le type de problème tel quel lorsque vous importez des données dans un projet géré en équipe. Vous devrez mapper le type de problème à un type de problème déjà existant.

  1. Spécifiez les valeurs de champ Jira pour chaque valeur de champ de fichier CSV que vous avez sélectionnée à l'étape précédente. Laissez un champ vide si vous souhaitez importer la valeur telle quelle.
  2. Pour créer de nouvelles valeurs de priorité ou de résolution dans Jira, cliquez sur Ajouter un nouveau. à côté du champ approprié.
  3. Cliquez sur Commencer l'importation lorsque vous êtes prêt à commencer à importer vos données CSV dans Jira.
  4. Pendant l'importation, vous pouvez télécharger un journal détaillé pour révéler plus d'informations sur le processus. Vous pouvez également enregistrer la configuration de cette importation si vous devez importer un autre fichier CSV avec des paramètres similaires.

Si vous avez des questions ou rencontrez des problèmes, veuillez contacter le support Atlassian.


Assurez-vous que vous avez un pilote installé

Dans l'article de support Microsoft n° 239114 intitulé Comment obtenir le dernier service pack pour le moteur de base de données Microsoft Jet 4.0, Microsoft suggère que la recherche du fichier Msjet40.dll dans le dossier WindowsSystem32 est le meilleur moyen de s'assurer que vous disposez du Pilote Jet OLE DB Provider 4.0. Si l'une des applications MS Office est installée sur votre PC, vous devriez également avoir le pilote. Si ce n'est pas le cas, vous devrez télécharger le Service Pack applicable pour votre système d'exploitation particulier (voir ci-dessus pour les instructions).


Transformations faciles dans MAPublisher

Les vues MAP sont conçues pour fournir une méthode simple d'accès aux paramètres pour spécifier et transformer des systèmes de coordonnées, pour modifier l'échelle et le placement des données sur la page et pour exporter vers des formats SIG. Le panneau MAP Views permet de fusionner des calques Adobe Illustrator, de géoréférencer des illustrations Adobe Illustrator existantes, de modifier plusieurs noms de calques et de reprojeter des données à la volée.

Cela dit, il est possible de créer plusieurs vues MAP contenant chacune un système de coordonnées projetées différent dans une seule carte. Le panneau Vues MAP peut être utilisé pour déplacer des calques Adobe Illustrator d'une vue MAP à une autre, ce qui permet de reprojeter rapidement l'art vectoriel. Les calques peuvent être déplacés par glisser-déposer ou avec le nouveau bouton Switch MAP View. Ceci est utile lorsque vous testez comment une variété de projections peut s'intégrer dans votre mise en page. Il est également utile pour créer des encarts ou des cartes clés.

Ici, nous avons une vue MAP appelée États-Unis – NAD27. Comme son nom l'indique, il est dans une projection NAD27. Allons de l'avant et créons une autre vue MAP afin que nous puissions effectuer une transformation facile.

Cliquez sur la vue CARTE USA – NAD27 pour la mettre en surbrillance, puis cliquez sur le menu d'options du panneau (coin supérieur droit) et cliquez sur Dupliquer “USA – NAD27”.

Cela crée une copie de la vue MAP USA – NAD27. Double-cliquez sur la copie de la vue MAP des États-Unis – NAD27 pour la modifier.

Dans l'éditeur MAP View, remplacez le titre par États-Unis – Albers à aire égale dans la zone Nom. Ci-dessous, vous pouvez voir qu'il est actuellement en NAD27. Cochez la case Effectuer la transformation du système de coordonnées et cliquez sur Spécifier. Dans la boîte de dialogue Spécifier le système de coordonnées, dans la liste des dossiers, accédez à Projected > North America > United States et cliquez sur United States: Albers Equal Area, mètre dans le volet de droite. Cliquez sur OK.

De retour dans la zone de l'éditeur MAP View, vous verrez que la destination est mise à jour pour afficher la projection United States: Albers Equal Area. Cliquez sur OK.

La carte est reprojetée de NAD27 à Albers Equal Area.

Pour reprojeter à la volée par glisser-déposer, cliquez sur le calque de la zone des États-Unis et faites-le simplement glisser vers la vue CARTE USA – NAD27. Vous pouvez maintenant basculer entre les projections. Vous souhaiterez peut-être dupliquer le calque de la zone américaine dans le panneau Calques afin de pouvoir avoir deux projections différentes en même temps. N'oubliez pas d'utiliser l'éditeur de vue MAP si vous souhaitez déplacer une vue MAP pour conserver le référencement spatial.

Pour en savoir plus sur les vues MAP, consultez le chapitre 4 du guide de l'utilisateur de MAPublisher.


Outlook affiche une erreur de traduction lors de l'importation d'un fichier CSV

Lorsque vous essayez d'importer un fichier de valeurs séparées par des virgules (.csv) dans Outlook 2010 ou Outlook 2013, vous voyez l'erreur suivante :

Une erreur de fichier s'est produite dans le traducteur de valeurs séparées par des virgules lors de l'initialisation d'un traducteur pour créer une carte de champ.

Outlook n'a pas pu récupérer les données du fichier <nom du fichier>. Vérifiez que vous disposez du fichier correct, que vous êtes autorisé à l'ouvrir et qu'il n'est pas ouvert dans un autre programme.


"Comment puis-je importer un fichier .csv dans les dataframes pyspark ?" -- il existe de nombreuses façons de le faire, la plus simple serait de démarrer pyspark avec le module spark-csv de Databrick. Vous pouvez le faire en démarrant pyspark avec

alors vous pouvez suivre les étapes suivantes :

L'autre méthode serait de lire le fichier texte en tant que rdd en utilisant

Transformez ensuite vos données afin que chaque élément soit au format correct pour le schéma (c'est-à-dire Ints, Strings, Floats, etc.). Vous voudrez alors utiliser

« De plus, s'il vous plaît, dites-moi comment puis-je importer un fichier xlsx ? » -- Les fichiers Excel ne sont pas utilisés dans "Big Data" Spark est destiné à être utilisé avec des fichiers ou des bases de données volumineux. Si vous avez un fichier Excel d'une taille de 50 Go, alors vous faites les choses mal. Excel ne serait même pas en mesure d'ouvrir un fichier de cette taille d'après mon expérience, tout ce qui dépasse 20 Mo et Excel meurt.


Capacités de couche

Lorsqu'une couche est soutenue par une source de données prise en charge, elle peut être utilisée dans un tableau de bord. Vous pouvez le sélectionner lors de la recherche de données lors de la configuration des éléments du tableau de bord. Cependant, toutes les couches candidates n'ont pas les mêmes capacités.

Les couches qui ne sont pas candidates apparaîtront lors de la recherche de données dans l'écran Sélectionner une couche, mais elles ne peuvent pas être sélectionnées.

Lors de la sélection d'une couche à utiliser dans un tableau de bord, une vérification est effectuée pour s'assurer que son service sous-jacent peut être interrogé. C'est ainsi que des filtres de conception et d'exécution dynamiques peuvent être appliqués. Si vous ne réussissez pas ce test, un message indique que le calque ne répond pas aux critères nécessaires pour l'utiliser dans un élément visuel, et un bouton OK est activé afin que vous puissiez choisir un autre calque dans l'écran Sélectionner un calque.

  • La couche prend-elle en charge les requêtes à l'aide de fonctions d'agrégat (par exemple, COUNT, MAX, MIN, SUM et AVG) pour regrouper le jeu de résultats sur une ou plusieurs colonnes ?
  • La couche prend-elle en charge les requêtes afin que l'ensemble de résultats puisse être affiché dans l'ordre croissant ou décroissant ?
  • La couche prend-elle en charge les statistiques ?
  • La couche a-t-elle des capacités de carte et de données ?

Si certaines de ces fonctionnalités ne sont pas remplies, vous pouvez rencontrer des différences dans l'expérience de création de tableau de bord. Par exemple, si la couche répond aux capacités de requête nécessaires mais pas aux autres capacités répertoriées ci-dessus, un avertissement apparaît dans l'écran Sélectionner une couche.


Voir la vidéo: Creer fichier CSV en Excel