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CartoDB bascule la vue de la carte - puis-je partager la carte en tant qu'iFrame ?

CartoDB bascule la vue de la carte - puis-je partager la carte en tant qu'iFrame ?


J'ai suivi le didacticiel - basculer la vue de la carte et j'ai réussi à créer la carte.

Je me demande maintenant quelle est la meilleure façon de partager cette carte ? J'aimerais pouvoir donner un iFrame à un client, puis-je le faire après avoir modifié le code ?


Oui, vous pouvez le partager avec un iframe, CartoDB utilise des iframes pour publier des cartes


Comment convertir un nouveau lien de partage Google Maps en un iframe html intégré ?

Dans mon application, les utilisateurs peuvent simplement coller un lien vers quelque chose comme une vidéo youtube ou vimeo ou de l'audio soundcloud et il découvre ensuite comment l'intégrer via oembed.

Donc, si vous collez le lien vers une vidéo copiée à partir de votre barre d'adresse, il peut le découvrir. Si vous collez le lien de partage que les applications lancent dans leurs "boîtes de dialogue de partage", cela fonctionne également. Si vous collez le code d'intégration iframe, je peux l'analyser et le comparer à une liste blanche et vous obtenez à nouveau exactement la même chose.

Je souhaite également ajouter l'intégration de Google Maps, mais il ne prend pas en charge oembed. De plus, vous obtenez maintenant les Google Maps "classiques" (ou anciennes), mais vous obtenez également les nouvelles cartes Google. (Pour compliquer davantage les choses, vous obtenez également le moteur Google Maps, mais ignorons celui-ci pour l'instant..)

Avec Google Maps classique, il est trivial de convertir un lien de partage en URL d'intégration iframe car il a essentiellement les mêmes paramètres d'URL, il vous suffit d'ajouter un paramètre d'URL output=embed pour que Google génère la mise en page intégrée plutôt que la mise en page du site de bureau .

La nouvelle carte Google Maps n'est pas si simple. Les paramètres du lien de partage sont suffisamment différents des paramètres du lien d'intégration pour que vous ne puissiez pas simplement faire une simple "conversion de préfixe" et obtenir quelque chose d'utilisable.

Ce que je veux dire par là, c'est qu'il s'agit d'une URL de partage :

et voici le src de l'iframe intégré pour la même carte :

Si vous changez simplement le préfixe de https://www.google.com/maps/preview#!data= à https://www.google.com/maps/embed?pb= ou inversement, cela ne fonctionne pas.

Il semble que certains des paramètres soient les mêmes, mais il est clair qu'il y a beaucoup plus à intégrer.

Existe-t-il de la documentation ou du code ou des exemples ou quelque chose là-bas qui explique comment cela fonctionne? J'ai regardé partout où je pouvais penser et le plus proche que je puisse trouver est le plugin google maps d'iframely, mais ils ne convertissent que certains des paramètres, puis ils utilisent l'ancien embed de Google Maps. Je préférerais utiliser le nouveau plus minimal, au moins lorsque quelqu'un colle un lien ou l'intègre pour les nouvelles cartes google.

et le faire fonctionner comme si Google Maps prenait en charge oembed. Je me rends compte que le code iframe contient plus d'informations, mais les seuls attributs qui me sont utiles sont la largeur et la hauteur pour obtenir le rapport hauteur/largeur et src. Je soupçonne que la plupart des paramètres d'URL peuvent simplement être devinés ou définis par défaut, car je ne suis vraiment intéressé que par des choses comme les coordonnées et le niveau de zoom.


Tracer le cours de CartoDB

L'annonce ce mois-ci que Google pourrait mettre fin à son moteur de cartes créera plus d'opportunités pour les startups et les géants du SIG comme Esri pour attirer les développeurs.

"Avec l'abandon de Google Maps Engine, nous n'avons que quelques concurrents", a déclaré Javier de la Torre, PDG de CartoDB, une startup de logiciels basée en Espagne, dans une interview.

"Non seulement de nouvelles technologies apparaissent, mais de nouveaux modèles commerciaux", a-t-il réfléchi. « Il y a une prise de conscience du logiciel en tant que service en tant que meilleur modèle pour servir les logiciels, permettant aux entreprises comme nous de faire essentiellement de bonnes affaires en fournissant le service sans avoir à enfermer le client. Le code devient de moins en moins un avantage concurrentiel. Ce qui compte, c'est le service au client, et c'est le moteur du développement de la technologie. Cela change non seulement l'approche de l'innovation. Il s'agit de créer quelque chose d'utile que les gens veulent utiliser, qui résout un problème réel, puis de l'ouvrir afin que n'importe qui puisse l'implémenter sur son propre système."

Alors que de nombreux consommateurs et constructeurs de médias en ligne connaissent CartoDB comme un logiciel gratuit derrière les cartes en ligne, comme la carte ClearStreets.org que j'ai présentée dans ma chronique sur la technologie civique, son offre d'entreprise est ce qui génère des revenus. De la Torre m'a dit qu'ils ont plus de 90 000 utilisateurs sur leur plate-forme, mais leurs plus gros clients se trouvent dans le secteur bancaire et financier, où leur technologie géospatiale est utilisée pour analyser où se déroulent les transactions et pour cibler la stratégie commerciale.

"Nous sommes là pour aider les gens à visualiser leurs données", a déclaré de la Torre.

Ce ne sont pas seulement les gens d'affaires qui génèrent des revenus : la deuxième plus grande entreprise verticale de CartoDB est dans le secteur public, selon de la Torre. Par exemple, le National Park Service des États-Unis utilise CartoDB pour publier des cartes routières dans ses parcs grâce à des mises à jour des sources de données sous-jacentes.

"Lorsqu'ils mettent à jour les données sur le site Web, les cartes se mettent à jour en temps réel", a-t-il déclaré. "Cela change la façon dont ils les maintiennent. Ce n'est plus quelqu'un qui crée une carte et la publie : les cartes ne sont qu'une représentation du dernier état des données."


CartoDB bascule la vue de la carte - puis-je partager la carte en tant qu'iFrame ? - Systèmes d'information géographique

Faites défiler, utilisez les boutons (+ et -) pour effectuer un zoom avant et arrière, ou cliquez et faites glisser pour déplacer la carte dans n'importe quelle direction.

Modifiez l'affichage de la carte en sélectionnant des ensembles de données sur les zones humides, les tourbières ou les stocks de carbone en haut à gauche de l'écran.

Profil des zones humides au niveau national et infranational

Pour générer des informations sur le profil des zones humides au niveau national et sous-national, sélectionnez un pays dans la liste déroulante. Le profil des zones humides au niveau national sera affiché dans le panneau de droite. Pour accéder au niveau infranational, vous pouvez ensuite sélectionner une zone administrative infranationale dans la liste.

Comparer le profil des zones humides

Après avoir sélectionné un profil national ou infranational de zones humides, vous pouvez comparer le résultat avec n'importe quel autre pays ou niveau administratif infranational. Cliquez sur l'icône de comparaison

sur le panneau de droite. Ajoutez jusqu'à 2 autres pays ou administrateurs infranationaux pour comparer. Cliquez sur le bouton comparer pour afficher la comparaison.

Pour répertorier les 10 premiers du pays qui possède des propriétés de zones humides particulières, cliquez sur Classement des zones humides en haut. La superficie totale des zones humides est la propriété par défaut qui est classée, mais vous pouvez choisir n'importe quelle autre propriété dans la liste déroulante en haut du panneau.

Pour les utilisateurs avancés qui ont besoin d'un accès direct aux données, vous pouvez télécharger les ensembles de données pour effectuer votre propre analyse et poursuivre le travail. Les données sont accessibles au format GeoTIFF dans leur résolution d'origine (environ 236 m) pour effectuer des travaux ultérieurs à l'aide d'un logiciel SIG.

CONTACT

Chef de projet:
Dr Daniel Murdiyarso,
[email protected]

Pour plus d'informations sur le Programme d'adaptation et d'atténuation des zones humides durables, visitez le site Web de SWAMP.

VOS DONNÉES D'INFO
À PROPOS DE

L'ensemble de données montre la répartition des zones humides qui couvrent les régions tropicales et subtropicales (40° N à 60° S 180° E à -180° W), à l'exclusion des petites îles. Il a été cartographié avec une résolution spatiale de 231 mètres en utilisant des règles transparentes sur l'humidité hydrologique, la phénologie de l'humidité du sol dérivée des satellites et la géomorphologie. Notre méthode développe trois indices biophysiques qui capturent trois propriétés clés des zones humides :

  1. Approvisionnement en eau à long terme dépassant la demande en eau atmosphérique
  2. Sols gorgés d'eau annuellement ou saisonnièrement
  3. Une position géomorphologique où l'eau peut être fournie et retenue.

L'ensemble de données se compose de 10 classes : eau libre (10), mangroves (20), marécages/tourbières (30), fens (40), riverains/lacustres (50), marécages inondables (60), plaines inondables et plans d'eau intermittents ( 70), les marais (80), les zones humides dans les climats arides (90) et les prairies humides (100). Entre parenthèses, les codes de classe qui apparaissent sur la carte.

La tourbe est ici définie comme tout sol ayant au moins 30 cm de matière organique décomposée ou semi-décomposée avec au moins 50 % de matière organique. Cela correspond à 29 % de teneur en carbone en utilisant 1,72 comme facteur de transformation. La carte de tourbe est produite en ajoutant les zones humides formant la tourbe : mangrove (20), marais/tourbière (30), Fen (40), rivière (50) et marécages (60) (remarque : le nombre entre parenthèses fait référence au code pixel de chaque classe dans l'ensemble de données des zones humides). Cette carte maintient la résolution spatiale et la méthodologie des zones humides. Notre carte de tourbe a été contrastée avec n=275 profils de sols géo-positionnés contenant de la tourbe, avec 65% de concordance.

Un travail de terrain supplémentaire est cependant nécessaire pour valider notre carte. Les mangroves sont ici considérées comme hébergeant les seuils de profondeur et de teneur en matière organique nécessaires à la définition de la tourbe, bien que le sol minéral puisse prévaloir. Les mangroves contribuent avec ca. 180 000 km2 aux 1,7 million de km2 de tourbières (11 %), ce qui nécessiterait une validation au sol plus poussée (c'est-à-dire que dans des régions comme la Papouasie indonésienne, de vastes étendues de mangroves contribuent à la tourbe, ce qui nécessiterait une vérification au sol pour valider si elles contiennent de la tourbe comme défini ici).

Pour estimer la profondeur, nous avons supposé que les cartes de relief du terrain représentent la distance métrique de la surface du sol des zones humides à leur litière minérale, mais avec certaines profondeurs maximales autorisées pour chaque catégorie de zones humides. En effet, cela signifie que :


Qui nous recherchons

La bourse MAP vise à libérer et libérer le potentiel de la prochaine génération de dirigeants du secteur social. Nous recherchons des personnes qui ont démontré des réalisations remarquables au début de leur carrière et qui recherchent des opportunités de collaboration et de coaching de la part de leaders estimés dans leur domaine.

Imagination

Vous êtes un leader émergent à impact social avec des compétences qui vous permettent de résoudre de manière tactique et créative le défi MAP auquel vous postulez.

Initiative

Vous avez l'habitude d'être le conducteur sur une route brumeuse : naviguer dans l'incertain, savoir quand demander votre chemin et finalement trouver votre chemin.

Intégrité

Vous faites ce qu'il faut et vous serez à la hauteur des engagements de la fraternité.

Vous voulez encore plus de détails ? Consultez ces conseils d'application du fondateur du programme et rencontrez la cohorte 2020 ici.


Les images satellites Deepfake présentent un risque pour la politique mondiale et l'armée: rapport

De fausses images satellites générées par l'IA peuvent constituer une menace pour les nations et les agences du monde entier, prévient une équipe de chercheurs. Ces fausses images pourraient être utilisées pour créer des canulars allant de catastrophes naturelles à d'autres fausses nouvelles, ou même être utilisées pour induire en erreur les gouvernements internationaux dans des conflits.

Un Deepfake, qui est une combinaison de “deep learning” et de “fake,” est un média synthétique — à la fois du contenu photo et vidéo généré par l'intelligence artificielle — souvent créé avec l'intention de tromper le consommateur de contenu . Bien que le contenu puisse être présenté comme une blague légère dans certaines situations, par exemple, lorsqu'un utilisateur de TikTok s'est fait passer pour Tom Cruise, les deepfakes peuvent également causer des problèmes de gravité variable lorsqu'ils sont utilisés de manière malveillante.

Le gardien rapporte que ce type de faux contenu visuel est principalement utilisé pour le contenu pour adultes, par exemple, pour mapper le visage d'une célébrité féminine sur l'acteur adulte. Il est également utilisé pour diffuser de fausses informations ou pour arnaquer des particuliers ou des entreprises. En plus de falsifier les informations existantes, les deepfakes peuvent créer un profil de personne inexistant à partir de zéro, qui peut être utilisé pour espionner ou pour d'autres moyens trompeurs ou illégaux.

En août 2020, PetaPixel a signalé l'impact négatif que ce type de média manipulé peut avoir à la fois sur les célébrités et sur les entreprises qui se font passer pour l'identité et a souligné que la détection et le suivi de la technologie deepfake est un processus coûteux et difficile pour tout groupe de recherche prêt à s'attaquer à ce problème.

Cependant, les deepfakes présentent désormais également une menace pour les nations et les agences de sécurité sous la forme d'images satellite fausses et trompeuses, comme l'a signalé pour la première fois Le bord. Les fausses images satellites pourraient être utilisées pour créer des canulars sur des catastrophes naturelles ou pour sauvegarder de fausses nouvelles, cela pourrait également être un problème de sécurité nationale, car les adversaires géopolitiques utilisent de fausses images satellites pour tromper leurs ennemis.

Une étude récente, dirigée par des chercheurs de l'Université de Washington, a examiné cette préoccupation et ses potentiels pour transformer la perception humaine du monde géographique. L'étude souligne que, bien que la détection des deepfakes ait progressé dans une certaine mesure, il Il n'y a pas de méthodes spécifiques pour détecter les fausses images satellitaires en particulier.

L'équipe a simulé ses propres deepfakes en utilisant Tacoma, Washington comme carte de base et y a placé des éléments extraits de Seattle, Washington et Pékin, en Chine. Les gratte-ciel de Pékin jetaient des ombres sur la fausse image satellite tandis que les immeubles de faible hauteur et la verdure se superposaient au paysage urbain de Seattle.

L'étude de Bo Zhao et al. Fausses images satellites d'un quartier de Tacoma avec des caractéristiques paysagères d'autres villes. (a) La tuile de fond de carte CartoDB d'origine (b) la tuile d'image satellite correspondante. La fausse image satellite dans les schémas visuels de (c) Seattle et (d) Pékin.

L'équipe explique que toute personne non familière avec ce type de technologie aurait du mal à faire la différence entre les résultats réels et faux, en particulier parce que tous les détails ou couleurs étranges peuvent être attribués à une mauvaise qualité d'image souvent trouvée dans les images satellites. Au lieu de cela, les chercheurs notent que pour identifier les contrefaçons, vous pouvez examiner les images en fonction de l'histogramme des couleurs, des domaines spatiaux et des domaines de fréquence.

L'auteur principal de l'étude, Bo Zhao, explique que l'objectif de l'étude était de sensibiliser le public à la technologie qui peut être utilisée pour désinformer et encourager les précautions, dans l'espoir que cette étude puisse encourager le développement de systèmes qui pourraient signaler de fausses images satellites parmi les vraies.

« Alors que la technologie continue d'évoluer, cette étude vise à encourager une compréhension plus holistique des données et des informations géographiques afin que nous puissions démystifier la question de la fiabilité absolue des images satellites ou d'autres données géospatiales », déclare Zhao à Nouvelles de l'UW.

Bien que les images générées par l'IA puissent créer du chaos et des pertes pour de nombreuses agences de sécurité et stratèges, le chercheur souligne également que les images satellites générées par l'IA peuvent également être utilisées à des fins positives. Par exemple, la technologie peut aider à simuler des emplacements du passé pour étudier le changement climatique, la croissance sans restriction dans les zones urbaines, connue sous le nom d'étalement urbain, ou comment une région peut se développer à l'avenir.

Crédits images : Photo d'en-tête sous licence via Depositphotos.


3 réponses 3

Je n'ai pas encore testé la solution ci-dessous.

Il existe un composant WebPart SPFx (fonctionne sur les pages modernes) disponible sur github par Microsoft appelé react-script-editor. Vous pouvez installer ce composant WebPart dans votre collection de sites, puis utiliser le code ci-dessous pour insérer le code HTML dans un iframe.

Si vous avez un site sharepoint classique, vous pouvez utiliser un composant WebPart éditeur de contenu. Si le site est un site moderne, je ne connais pas d'options pour cela.

Pour un site classique, téléchargez simplement le fichier dans une bibliothèque, puis sur une page SharePoint, modifiez la page, ajoutez le composant WebPart éditeur de contenu, et dans les propriétés du composant WebPart, placez le chemin d'accès au fichier html dans la bibliothèque. La documentation complète de ce composant WebPart est ici.

Vous pouvez limiter vos utilisateurs à seulement pouvoir LIRE cette page (pas de modification).

Il existe également un composant WebPart en vue moderne (SPO) qui vous permet d'intégrer des éléments. J'en utilise actuellement un pour iframe une page sur une autre collection de sites que j'ai. Le webpart s'appelle "Intégrer" et vous pouvez y ajouter votre code.


Carte 1 : Les engagements nécessitent-ils une aide internationale pour le climat ?

réduire les émissions de 26 à 28 % par rapport à ses niveaux de 2005 d'ici 2025.
D'autres pays, comme la Chine, promettent d'atteindre un pic d'émissions dans le futur et d'éliminer progressivement les combustibles fossiles par la suite.

Donner un sens à des propositions aussi diverses est délicat, dit Fransen. &ldquoSi nous voulons comprendre l'impact de ces engagements sur les émissions mondiales, nous devons être en mesure de les agréger,», dit-elle. Normalement, les différentes actions nationales sont traduites en une estimation de l'impact global sur les émissions de chaque pays d'ici 2025 ou 2030. Ensuite, ces chiffres peuvent être additionnés pour fournir une estimation globale.

C'est une tâche assez facile lorsque les engagements impliquent la réduction des gaz à effet de serre, mais avec certaines mesures d'adaptation, « nous devons faire des hypothèses car elles ne se présentent pas sous une forme qui le rend facile à faire », dit Fransen.

&ldquoLa comparabilité est également importante car la CCNUCC précise que les engagements doivent être justes et ambitieux», ajoute-t-elle. &ldquoPour estimer si les pays font vraiment leur juste part pour résoudre le problème, il doit y avoir une comparabilité entre leurs contributions.&rdquo

Explorez la carte 2 pour en savoir plus sur les différents types d'engagement de l'INDC. Cliquez sur chaque pays pour un aperçu détaillé de sa proposition.


ESRI’s ArcInfo et ArcView

Alors que les cartes cartographiques précédentes étaient réalisées à la main, de plus en plus à mesure que le traitement informatique devenait plus puissant, les informations spatiales ont commencé à être «numérisées». Qu'il s'agisse de tracer d'anciennes cartes papier ou de les refaire, le traitement spatial a commencé à décoller avec l'avènement du logiciel en ligne de commande ArcInfo d'ESRI.

Visionneuse de cartes Xerox PARC

Cette visionneuse de carte a été la première du genre à faire ses débuts sur le jeune World Wide Web en 1993. Elle a marqué la transition vers une ère numérique où l'information spatiale pouvait être partagée en ligne.

MapQuest

Le développement rapide d'Internet a permis d'explorer un nouvel espace pour la cartographie sur le Web, non seulement sous forme de gifs statiques, comme dans la visionneuse de cartes PARC, mais plutôt sous forme d'images zoomables et panoramiques MapQuest a été la première plate-forme de cartographie en ligne. faire cela.

Google Earth

Après l'acquisition de Keyhole par Google en 2004, leur application a été rebaptisée Google Earth, une application autonome permettant d'interroger la planète entière.

Parmi l'une des nombreuses nouvelles fonctionnalités mises en œuvre, un curseur temporel a également été inclus pour passer au crible les images historiques. Le choix évident pour représenter le temps via une interface est de fournir une sorte de cadran temporel, une sorte de machine à remonter le temps qui vous permet de pointer une date passée (ou future) et de naviguer jusqu'à cette heure pour présenter des informations pertinentes à cette date temporelle. espace. Les représentations temporelles interactives sont rendues possibles via une myriade de widgets visuels fonctionnels. Les plus populaires sont les curseurs temporels qui permettent aux utilisateurs de naviguer dans le passé en « faisant glisser » un ensemble de poignées pour reculer (ou avancer) dans le temps. Google Earth utilise efficacement un tel curseur pour naviguer dans le temps :

L'avantage des curseurs temporels dynamiques est qu'ils sont malléables, ils s'adaptent aux laps de temps dictés par le contenu. Dans la capture d'écran de Google Earth, le curseur temporel lui-même indique le contenu fourni, dans ce cas, nous pouvons représenter que cet endroit particulier a une image satellite historique remontant à 1992.

OpenStreetMap et Google Maps

OpenStreetMap et Google Maps sont des cartes « glissantes » qui ont lancé l'idée de se déplacer de manière transparente sur une carte.

Hypercités

Je désactive Google Maps et commence à conduire. Je me demande : qu'est-ce que cela signifierait de descendre, dans les passés enfouis qui persistent quelque part - dans l'imaginaire, dans les archives, dans les souvenirs d'autrui, dans les traces de lieux disparus depuis longtemps ? Qui habitait ici ? Qu'est-ce qu'il y avait là ? Qu'y a-t-il sous cette autoroute, sous ce gratte-ciel, sous ces viaducs ? Qu'est-ce qui a disparu imperceptiblement de la surface de la terre ? Quelles voix et fantômes hantent, même imperceptiblement, ces paysages de béton ? Pourquoi je m'inquiète? C'est un passé qui n'est apparemment pas le mien. Je ne le reconnais pas. Ce n'est pas le mien. Le temps est hors de propos. – Todd Presner (HyperCities, Thick Mapping in the Digital Humanities)

L'une des plates-formes géotemporelles les plus innovantes nées et créées dans le monde universitaire est peut-être HyperCities, l'idée originale de notre propre Todd Presner. L'idée que nous pouvons descendre ou monter en spirale depuis n'importe quel endroit pour naviguer dans le passé ou le futur est au cœur de la plate-forme HyperCities, dans la mesure où la technologie peut permettre à un tel concept de se manifester.


Dernières pensées

Les cyberattaques, ainsi que les infections de spam et de logiciels malveillants, sont plus fréquentes que jamais. Bien que les cartes des cyberattaques que nous avons explorées n'aideront pas à atténuer ces activités malveillantes, il est toujours utile d'avoir une vue claire des principales menaces en action tout autour de nous.

Lorsque l'on regarde ces cartes d'attaques numériques, il est clair que personne dans ce monde hyper-connecté n'a jamais été vraiment à l'abri des menaces de réseau. La question importante ici est donc… Que faites-vous pour empêcher la cybercriminalité dans votre entreprise en ligne ?

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